6月17日，广东省高等教育学会数字化科学技术分会成立大会暨首届学术会议，在广东外语外贸大学南国商学院召开。学会会长魏中林教授、常务副会长汤贞敏研究员、副秘书长刘志文教授，广东外语外贸大学南国商学院执行校长王华教授、督学顾也力教授、副校长何艾兵教授等出席会议。来自中山大学、华南理工大学等100家省内高校、科研机构、企业的专家学者、技术人员近150人以线上线下相结合的方式参加会议。会议先后由朱子江、齐德昱主持。
顾也力首先对莅临会议的专家学者和会员代表表示欢迎，向给予指导帮助和大力支持的广东省高等教育学会的领导、前期精心筹备会议的同志表示感谢。他指出，为推动高等教育高质量发展和数字化进程，有必要设立数字化科学技术分会，使之成为有效联合省内高校、科研机构、企业的力量，为政策制定者、研究者、实践者、学习者及其他利益相关方建立探讨相关重大问题的平台，通过学术交流、学术研究、技术宣讲、示范开发等方式，协同努力、系统推进数字化科学技术创新和高等教育数字化转型。
会上，刘志文宣读《关于召开广东省高等教育学会数字化科学技术分会成立暨第一次会员代表大会的批复》。学会数字化科学技术分会筹备负责人、广东省物对象数字化研究中心主任齐德昱教授作分会筹备工作报告，分会筹备秘书处负责人余家军副教授作数字化科学技术分会管理制度起草说明。会议选举产生学会数字化科学技术分会第一届理事会理事103名、常务理事47名；选举王华为理事长，齐德昱为常务副理事长，林伟伟、姜大志、吕峻闽、朱子江、王煜林、陈统为副理事长；选举余家军为秘书长，胡毅为常务副秘书长，赵洁、梅仲豪、舒相军、申健任为副秘书长；选举赵爱党为监事长，刘宇、张皓同为监事。会议表决通过《广东省高等教育学会数字化科学技术分会管理制度》。
刚当选的分会理事长王华在发表任职讲话时表示，数字化科学技术分会将以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，在广东省高等教育学会领导下，打造集政、产、学、研为一体的平台，联合高等教育研究界和数字化实业界的同志们一起助推高等教育高质量发展，为培养高素质数字化人才贡献力量。他指出，近年来企业数字化转型已经走在前列，而高等教育数字化发展和研究远跟不上企业数字化发展步伐，尤其是在数字化理论研究、方法研究、技术研究和转化应用等方面远未能满足企业发展需求和自身发展需要。在未来的工作中，数字化科学技术分会将致力于推动教育数字化和数字化教育发展，将信息技术与高等教育教学深度融合，将数字化的理论、方法、技术最大限度地融入到高等教育工作和高等教育人才培养体系中，使数字化的理论、方法、技术成为高等教育高质量发展的重要推力，利用一切条件培养数字化人才。
魏中林在讲话中对数字化科学技术分会的建设、发展和管理提出三点希望：一是坚持学术为本。希望数字化科学技术分会不忘初心、牢记使命，积极开展数字化科学技术及其与高等教育改革发展相融合的学术活动，积极组织开展或承接各级各类数字化科学技术创新发展及其助推人才培养模式创新的课题/项目研发，积极搭建数字化科学技术与高等教育研究高端学术平台，营造浓厚的学术氛围和良好的学术环境，不断产出创新性理论成果、技术成果、应用成果。二是注重服务贡献。希望数字化科学技术分会牢固树立服务意识，积极主动协同有关高校、科研院所、行业企业优化资源配置,构建省高等教育学会—数字化科学技术分会—企事业单位—专家学者信息畅通渠道，为政府、高校、科研院所、行业企业提供相关决策咨询服务，为各会员单位和全体会员搭建学术交流合作平台、学科专业建设平台、成果展示转化平台，建设数字化科学技术赋能高校教学、科研体系，助力高质量人才培养和科研创新成果转移转化。三是规范管理运行。希望数字化科学技术分会不断加强内部建设尤其要加强常务理事会、秘书处建设，认真贯彻落实《广东省高等教育学会章程》《广东省高等教育学会分支机构管理办法》《广东省高等教育学会数字化科学技术分会管理制度》，强化组织管理，规范开展各项活动，全面贯彻党的教育方针政策，坚定育人本位，勇于助推数字化科学技术创新发展，助力教育数字化战略行动，不断提升自身良好形象。
紧接着，学会数字化科学技术分会举办首届学术会议。广东工业大学程良伦教授在以“教育数字化发展分析”为题的报告中，结合自身在国家重点研发计划和国家特科基金重点项目中的研究成果，从企业数字化转型、工业数字化转型、教育数字化转型等方向对教育数字化发展作详细分析，并提出推进教育数字化需要研究解决的重点问题。广州腾科网络技术有限公司技术总监方少群、广东轩辕网络科技有限公司董事长陈统、广州飞瑞敖电子科技股份有限公司总裁梅仲豪、美林数据技术股份有限公司南区总经理申健分别以“创新驱动，推进教育数字化高质量发展”“数字化领域的产教融合方法与技术思考”“基于新一代信息技术公共实训基地建设方案”“数据化转型的大数据技术运用”为题作报告，通过经典案例分享，分别从智慧校园建设、产教融合运营服务、课程教材数字化转型、公共实训基地建设、大数据应用等方面提供思路、举措和方法。
来源：学会数字化科学技术分会供稿，学会略有改动
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