研究创设了融合反思性评价的知识建构教学设计，以帮助大学生进行高效的认知情绪调节，旨在探究数据支持的反思性评价支持大学生认知情绪调节的效果及其作用过程。为此，研究采用准实验研究（实验班41人，对照班36人），以大学生的在线讨论话语作为主要数据。首先，通过内容分析与滞后序列分析揭示了数据支持的反思性评价对认知情绪调节的积极作用，其次，通过认知网络分析发现了反思性评价支持高效认知情绪调节的作用过程，即通过帮助大学生应用和发展元认知能力，促进大学生对认知情绪持续的进行计划、监控与反思，进而投入积极的认知情绪调节。这些研究结果不仅能够帮助我们全面深入地理解反思性评价、元认知与认知情绪之间的关系以及反思性评价的作用过程，也对致力于创设技术支持的教学设计以帮助学生进行高效的情绪与动机调节及发展高阶能力的研究者与实践者具有重要的启示意义。
一、理论框架
01 认知情绪与认知情绪调节
高效的协同探究与知识建构取决于学生认知、行为、社会交互、元认知、情绪等多重要素的有机互动与协同工作，但在这些要素中，学生的积极情绪经历及情绪调节对高效的协同探究与知识建构具有关键的影响作用。本研究采用准实验研究，通过反思性评价脚手架来帮助大学生在协同知识建构过程中进行高效的认知情绪调节。
认知情绪被定义为与个体认知过程相关的情绪。如何设计有效的策略，帮助学生进行高效的情绪调节（帮助学生处于积极的认知情绪状态，或帮助其由消极的、中性的情绪状态转化为积极的情绪状态）对高效的探究与知识建构尤为重要。
02 数据驱动的反思性评价
反思性评价指学生主导的，基于一定的标准、目标与学习数据，帮助学习者生成对自身探究过程和知识产品反馈的一种评价策略。已有研究证明，数据支持的反思性评价能够帮助学生激活调节意识，促进协同知识建构过程的顺利发展、学生认知主动性的发挥、概念理解的深化以及知识创新等高阶能力的发展。
本研究使用准实验研究方法探究数据支持的反思性评价在大学生认知情绪调节中的作用及其作用过程，主要要解决的两个问题：
数据支持的反思性评价在多大程度上促进大学生投入有效的认知情绪调节？
数据支持的反思性评价如何帮助大学生投入有效的认知情绪调节？
二、研究方法
01 参与者与研究情境
本研究依托通识核心课程《科学探究与知识创新》，在一所重点师范大学进行，每周一次课，每次两个课时，历时17周完成。这个课程的主要目的是，通过创设融合反思性评价的知识建构学习环境，帮助大学生体验像科学家一样发现问题、进行持续探究和知识创新的过程，掌握与科学探究和知识创新相关的理论与策略，在学习、探究过程中拥有积极的情绪体验。
02 教学设计
本研究在研究者已经创建的融合反思性评价的知识建构三阶段教学模式的基础上，结合认知情绪发生的动态实时性，认知情绪转化的情境性以及认知情绪调节的复杂性与长期性，创设了融合反思性评价的三要素知识建构教学设计（如图1所示），以帮助大学生进行有效的情绪调节，进而投入有效的协同知识建构过程，最终发展知识创新能力。
图1 融合反思性评价的三要素知识建构教学设计
03 数据收集与分析
本研究的主要数据是学生在知识论坛上贡献的1882个笔记（即在线讨论话语），其中，实验班1183个，对照班699个。对于这些笔记，本研究依次进行了如下分析：
内容分析
本研究首先通过探究线程分析（Inquiry Thread Analysis）方法，对所有在线笔记进行了预处理，即将探究相同问题的笔记群按照逻辑顺序和创建时间放到一起；然后以探究线程作为基本分析单位，利用Pekrun等提出的七种认知情绪作为内容分析框架，对每个探究线程所包括的所有在线讨论笔记进行追踪分析，进而对认知情绪进行表征。
滞后序列分析
本研究使用RStudio软件进行滞后序列分析，得出频率转换表、残差表和Yule'Q转换强度表，然后根据Yule'Q值绘制认知情绪转换模式图。
认知网络分析
本研究使用ENA网络工具分析学生的认知网络特征，将时间窗内的元认知话语与认知情绪包含的十种类型视为网络图模型，以认知情绪和元认知话语类型在某一时间窗内的共现作为链，建立认知网络，用于分析认知情绪和元认知话语认知网络的结构特征，揭示元认知话语类型与认知情绪类型之间的关系，从而进一步揭示数据支持的反思性评价如何影响大学生的认知情绪调节。本研究在进行认知网络分析时，将时间窗设定为4。
三、研究结果
01 数据支持的反思性评价对认知情绪调节的作用
为揭示数据支持的反思性评价对认知情绪调节的作用，本研究依次对实验班与对照班以及实验班干预前与干预中两个阶段的认知情绪的特征与转换模式进行了比较。
认知情绪的特征差异
研究结果表明，数据支持的反思性评价能够帮助大学生有效调节认知情绪。然后，本研究对实验班干预前和干预中两个阶段的认知情绪特征进行了比较分析，以进一步揭示数据支持的反思性评价对认知情绪调节的影响。研究结果表明，在数据支持的反思性评价的帮助下，大学生在知识建构过程中体验了更多有助于知识创新的积极认知情绪，而对阻碍知识创新的消极认知情绪的体验明显减少。
认知情绪转换模式上的差异
为进一步探究数据支持的反思性评价对大学生认知情绪调节的影响，本研究首先对实验班与对照班认知情绪的序列模式进行了比较。研究结果表明，数据支持的反思性评价能够帮助大学生有效调节认知情绪，促进中性情绪与消极情绪向积极情绪转换。
然后，本研究对实验班干预前与干预中两阶段的认知情绪序列模式进行分析，以进一步揭示数据支持的反思性评价对认知情绪调节的影响。研究结果表明，在数据支持的反思性评价作用下，实验班的学生不断推进认知情绪的积极转换，有效改善协同知识建构过程的情绪氛围。
02 数据支持的反思性评价促进认知情绪调节的过程
为揭示数据支持的反思性评价如何促进大学生认知情绪的有效调节，本研究使用认知网络分析方法，依次探究了实验班和对照班以及实验班干预前和干预中两个阶段元认知话语—认知情绪的认知网络差异。
实验班与对照班的认知网络特征比较分析
研究结果表明，数据支持的反思性评价能够促进大学生元认知话语的产生，并进而促进大学生积极认知情绪的产生与发展。
实验班干预前和干预中认知网络特征的比较分析
结果表明，数据支持的反思性评价能够帮助大学生不断发展元认知话语，并进而支持其积极认知情绪的维持以及中性认知情绪、消极认知情绪向积极认知情绪的转变。
四、讨论与结论
01 本研究对教育实践的启示
本研究的发现对致力于设计有效的技术支持的学习环境，以帮助学生获得积极的情绪体验并进而发展高阶能力（如合作、知识创新、元认知等）的教育实践具有一定的启示。第一，发展班级合作与反思文化，并逐步帮助学生发展协同知识创新所需的基本能力非常重要。第二，人工智能驱动的学习分析对学生的高效情绪调节具有重要的作用，但其作用的发挥依赖于学生对学习分析提供的数据的有效解释与高效使用，但通常学生缺乏对数据高效使用的知识与策略。因此，为学生创建有指导的反思机会以帮助其对数据进行有意义的阐释和理解，并为学生提供有效的脚手架，以引导其对数据进行高效使用显得尤为关键。第三，学习过程中，学生的积极情绪体验对其健康身心发展具有不可忽视的重要作用。因此，技术支持的教学设计不仅要帮助学生发展高阶能力、提升学业表现，还需要帮助他们获得积极的情绪体验以及提升学习动机等。
02 研究局限与未来研究方向
本研究存在以下三个局限，但这些局限也为进一步推进认知情绪的相关研究提供了方向。首先，本研究通过对大学生讨论话语的分析来识别其认知情绪的特征与变化，但这些讨论话语仅从单一方面反映了学生的认知情绪。其次，本研究通过人工对学生的在线讨论话语进行内容分析，以识别其所反映的认知情绪，这种工作在研究起始阶段尤为必要，但费时费力，因此，未来的研究非常有必要就如何实现讨论话语中认知情绪的自动分析进行深入研究。最后，本研究并未分析认知情绪对大学生学业成绩的影响，因此，进一步的研究需要探究认知情绪、学业成绩以及其他高阶能力之间的关系。
来源：e2lab微信公众号
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