技术变革重塑AI时代的人才培养和科研创新
华为高教军团总裁 杜敏
作为扎根大湾区的企业代表，我们认为大湾区现在已经基本形成了一个科技产业和高等教育集群的形态。今年是“十五五”的元年，整个“十五五”国家规划里面提出了三个世界中心：教育中心、科技中心、人才中心，大湾区将会成为中国的中心，中国会成为世界的中心。
华为公司也是产教研融合的巨大受益者。在过去一年，华为在新兴的产业，尤其和人工智能结合的相关领域里取得了巨大进展。这些进展一方面得益于华为持续的研发投入；另一方面，也得益于华为与全国高校在科研协同和合作上，为关键技术突破注入了关键贡献力量。
一、华为在教育领域的长期耕耘
华为持续加强在教育行业的投入，聚焦在人才培养、校企合作、教育数字化转型和相关生态培育上，已经持续耕耘了十几年。比如，在职业教育领域，华为与深圳职业技术大学等院校的合作过程中吸取了有效经验，参与并见证了深职大成为“职业教育中的清华”，华为也从产业和教育界的深度融合中带来“1+1大于2”的效益。
具体而言，华为在教育领域的工作涵盖四个方面。
第一是人才培养：华为ICT学院已覆盖3000+所院校，构建了“岗、课、赛、证”体系。“岗”即ICT岗位与技能白皮书；“课”涵盖22个技术方向、3000+课程；“赛”即ICT大赛已举办10届、全球96万师生参与；“证”即HCIA/HCIP/HCIE认证、全球130万人持有。
第二是校企合作：通过“难题揭榜”机制累计颁发627个火花奖，与20+国家、300+高校开展万余课题合作，合作模式包括联合实验室、技术挑战、定向资助。
第三是生态培育：鸿蒙生态方面OpenHarmony开源、10亿生态设备、720万开发者；计算与AI方面CANN开源、智能基座覆盖72所高校；云生态方面推出沃土云创计划；开源社区方面运营OpenEuler、OpenGauss等。第四是教育数智化：服务全球7800+客户，覆盖教学（智慧教室、AI助教助学）、科研（科研计算、AI4S）、管服（智慧校园、AI助管助服）三大场景。
二、AI赋能教育的方向与华为的聚焦战略
人工智能技术在赋能教育过程中，在过去几年，尤其是在“十五五”规划期间，在中国整个教育界形成了高度共识。整体而言，未来的高等教育大方向上应从传统的知识传授走向素养培养，培养未来不可替代的人，具备创新思维、批判思维，特别是人机协作、人与AI协作能力的时代新人。“十五五”也给出了非常清晰的路径和要求，就是要全要素、全过程、全场景进行覆盖和融合。
华为在教育数字化转型和当前的智能化转型过程中，参与到了高校的全场景业务当中。在教研管服及评价方面，现在有大量自发性、多点的尝试和突破，其中有一些是非常积极、有利的信号。包括华为提出的“HR+AI”，从原来教学的老师和学生二元关系，走向教师、学生以及AI技术的三元甚至多元关系，通过项目制教学，让AI促进项目式教学进一步提升，实现从知识到能力转化的过程和效率提升。同时，在中小学教育里目前比较普遍的是通过AI技术缩短备课时间、进行阅卷，提升效率。
在众多的AI融入教育实践当中，华为重点聚焦人才培养和AI科研范式变革。
三、AIPL：贯通学校培养到社会需求的关键路径
在人才培养方面，华为认为AI实践教学是未来贯通学校培养到社会需求的关键路径。理论知识学习作为传统的主要载体，未来如何满足迭代和进步速度越来越快的产业领域需求？华为希望在传统教育模式到产业需求之间搭建一条路和桥，更有效地支撑这个闭环。
（一）人工智能实践实验室（AI Practice Lab）
华为提出要采用真问题、真场景、真数据，打造理论和实践融合的学习中心——人工智能实践实验室（AI Practice Lab，简称AIPL）。华为通过在千行万业直接参与、以及与生态合作伙伴间接参与的数百个子行业和数以千计的行业深度融合AI场景中，看到AI如何解决行业场景的真实问题。华为将这些场景、数据、算法结合算力带到学科里面去，“将千行万业带到百千专业”。
AIPL方案的技术架构包括：算力资源底座（鲲鹏、昇腾等）、平台、AI实践课程资源，其中最核心的是上层的课程资源如何与学校、产业界共享共建。方案的核心要素包括四个方面：场景（行业/企业真实场景，涵盖医疗、电力、金融、交通、制造、互联网、矿山等领域）、数据（行业/企业真实资料）、算法（行业/企业真实生产系统中真实应用算法）、算力（华为昇腾计算生态、华为全栈ICT技术/计算技术生态）。
（二）三类课程体系：通识—专业—学科
华为将AI实践课程体系建设分为三大领域。第一类是AI通识的实践实验，解决在本科生或多学科不同领域里构建AI素养、基本素养的实践实验需求，解决当前阶段AI在高校及各领域使用中基本上作为搜索引擎替代版本、直接导出答案的问题。AI通识课程的目标是建立AI基本认知，掌握AI工具操作使用，能运用AI工具解决日常学习、生活中的基础场景问题（如智能问答、音视频、图像生成）。
第二类是AI专业领域，通过在计算机人工智能学院以及具身智能等新的卓越工程师学院，紧密结合AI技术，从底层的硬件到模型到算法到应用，进行核心领域的专业人才培养和AI专业课程体系建设。AI专业课程的目标是掌握AI核心技术，能基于既有模型进行增训及强化学习、对算法/算子调优适配，熟练运用AI工具链，进行复杂的多模态数据处理、任务编排执行，开发通用AI应用。
第三类是学科教研，即将实践课程融入到理论教学过程中去。“学科+AI”课程的目标是跟踪学科前沿动态，结合AI最新技术，独立基于行业问题，设计并落地AI驱动的创新项目、研究课题，具备利用AI完成跨学科协作与科研创新的能力。
教育学是一个非常严肃的系统性工程，整个课程体系未来怎么重构、教育模式如何变革，一定是学校牵头，产业界和广大生态配合。华为希望能联合各行各业的产业界、学校的老师、课题组坐在一起研究，将这类课程开发出来。有助于在“学科+AI”领域头部院校的前沿探索在其他学校广泛复用，降低创建课程和教学模式变革的门槛。
（三）北京理工大学全球首个AIPL合作
北京理工大学与华为合作落地了全球首个AIPL合作模式。2026年4月，双方进行了全球挂牌和现场研讨会。北京理工大学此次AI融入教学（尤其是学科教学）的驱动原生来自人工智能学院，并主动扩展到了化学化工学院、法学院以及经济学院，推动AI融入各学科教学的整个发展框架。具体而言：人工智能学院开设《自主智能认知实践》课程，将鸿蒙昇腾具身智能产业新技术与课程实践同频；化工和化学学院开设《化学工程与技术学科创新实验》课程，将传统实验与AI技术结合，提升效率、降低风险，实验周期从“周”缩短到“天”；法学院开设《人工智能法律应用理论与实践》课程，将检察院真场景走进课堂。（北京理工大学创立于1940年，是双一流综合性大学，QS排名259，师生人数4万+人，拥有12个ESI世界前1%学科和7个国家重点实验室。）
四、AI赋能科研：构筑坚实算力底座
在AI赋能科研方面，高校面临着大量科研成果快速推出的压力。作为华为算力的主要产业链参与者，华为理解到对科研工作来说“一步赶不上，步步赶不上”。过去几年，华为在与深圳河套学院、香港科技大学（广州）、上海交通大学、东南大学等学校基于华为算力平台的科研合作上，形成了科研地图的逐渐填充过程。
目前，华为累计完成了7000+款行业应用的适配，覆盖了90%以上的核心科研算力需求，完成了20+主流大模型的适配。华为在整个AI赋能科研过程中，一定会秉持实事求是的态度，和高校进行沟通，确保AI赋能科研过程中“有算力就能用得上，有算力就能够解决问题”。
举例说明，上海交通大学在2025年12月发布了全球最大的融合智算平台“致远一号”，智算平台采用本地1024张+云上1000张的双千卡集群，科研Token吞吐量提升30+倍，支撑交大5万师生安全使用。在AI赋能教学方面，平台助力教师高效备课，生成讲义1000+页，220门课程配备专属AI助教，2.4万名学生使用；面向4000+学生开展AI通识实践教学，建设10个AI+专业实践教学、20个AI+微专业实践教学、30个AI+实验实践项目。在科研创新方面，光束在穆尔晶格中传播模拟实验耗时缩短70%，细胞淋巴瘤致病原因研究完成500T海量数据大规模复杂计算。华为希望通过和各个大学的合作，一方面促进科研成果的产出，另一方面同期培养更多面向以AI为核心工具的未来人才。
AI融入教学、融入科研是一个集众智、聚众力的过程，不是靠一家企业或者一个学校能够完成的。希望通过华为和产业界的努力，与高校通力合作，未来能够将大湾区建设成为世界级的人才中心、教育中心和科技中心。
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