腾讯教育解决方案专家 王才荣
当前，人工智能技术发展迅猛，产品迭代已进入以天为单位的节奏，教育成为AI重点赋能的核心场景之一。在国家推动智能技术与教育全要素融合、全过程贯通、全场景覆盖的政策导向下，腾讯依托混元大模型与智能体战略，围绕高校人才培养、科研创新与智慧校园建设，开展了系统性的探索与实践。本文从政策与市场背景、技术底座、核心场景、实践案例四个维度，分享腾讯AI赋能高校教育教学创新的思考与实践。
一、政策与市场：AI赋能教育的时代背景
（一）政策导向：全要素融合、全过程贯通、全场景覆盖
从政策层面来看，推动AI与教育深度融合已成为国家战略的重要方向。推动AI尤其是智能技术跟教育进行全要素融合、全过程贯通和全场景覆盖，这一信号越来越强烈，已成为当前的主旋律。在国家顶层设计层面，《关于深入实施“人工智能+”行动意见》、《关于组织实施数字化赋能教师发展行动的通知》、《“人工智能+教育”行动计划》等系列文件相继出台，明确提出利用人工智能赋能教师教学，加强智能教学系统应用，为教师减负增效；支撑教师课前备课，辅助教师开展学情分析，支撑多模态教学资源自动生成、教学方案优化和教学过程模拟，实现人机共创备课；探索人机协同教学模式，提升课堂育人质效。同时，推行更富成效的学习方式，把人工智能融入教育教学全要素、全过程，创新智能学伴、专家分身等人机协同教育教学新模式，推动育人从知识传授为重，向能力提升为本转变，构建智能化情景交互学习模式，推动开展方式更灵活、资源更丰富的自主学习新范式。经过3至5年努力，教师数字素养将全面提升，熟练应用数字化手段开展教育教学成为新常态，探索形成大规模因材施教和人机协同教学的有效路径。
（二）市场趋势：大模型规模快速增长，教育行业渗透加快
从市场层面来看，大模型市场规模快速增长。根据第三方研究机构统计数据显示，2023年中国大模型市场整体规模约140亿元，到2026年预计将超过730亿元。过往一段时间，大模型带来的经济价值更多集中在底层基础设施层面，但未来围绕更上层应用的蓝海空间将非常广阔，增长空间巨大。
此前，腾讯研究院发布的AI在不同行业渗透率的曲线图显示，广告行业是目前渗透最快的，其次是软件和教育，这些行业已具备良好的数据基础。在教育领域，腾讯云教育团队在为基础教育和高等教育提供AI技术与能力的同时，还将算力、算法、大模型技术与教育企业的业务系统深度融合，助力其业务模式创新，带动了教育团队市场与业绩的快速增长。未来，大模型在传媒、游戏、出行、医疗等垂类行业和场景应用普及，仍有广阔的增长空间。
二、腾讯混元大模型与智能体战略
（一）混元多模态大模型家族
腾讯持续打磨基础大模型能力，打造了全链路自研的混元多模态大模型体系。混元模型家族覆盖文本、图像、视频、3D、语音等多模态领域，以全链路自研、多模态融合、高效推理、开源生态为核心特色，为企业和开发者提供全栈解决方案。
在混元大语言模型方面，涵盖多个版本：Hy3是快慢思考融合的 MoE 语言模型，兼具性能和性价比，是大部分业务场景实践落地的最优选择之一；HY-2.0-Think适合超长文及复杂任务；HY-2.0-Instruct为快思考模式，简洁清晰；中小尺寸模型适合各类翻译任务。同时，混元模型家族还配备Vision视觉理解模型、Voice语音模型、Image生图模型、Video生视频模型及3D世界模型2.0，持续拓宽与物理世界的交互方式，深度探索机器智能的边界。近期发布的混元3.0正式版，是兼顾高性能、低成本与易落地的实用级模型。当前，企业级AI智能体接入大模型后，token消耗非常快，大模型要走向千行百业，必须具备高性价比特性。混元3.0的推出，为企业级AI智能体的高效运行提供了有力支撑，也为大模型的规模化应用奠定了基础。
（二）AI上下半场判断与智能体战略
AI上半场的竞争已接近尾声，下半场竞争即将开启。上半场以“算力规模比拼、模型能力刷榜”为特征，如谁的卡更多、谁先训练出更强的模型、谁刷榜能刷到第一，以此来界定在AI的行业定位。但AI不是一个短期的游戏，而是一个长跑的游戏。下半场将更多聚焦在场景里，AI技术如何与不同场景结合、如何渗透到不同行业，这是需要重点思考的地方。腾讯目前在社交、内容、支付、小程序、游戏等不同场景拥有丰富积累，同时也在探索如何驾驭好大模型。未来，将AI技术与垂类场景深度结合，是下半场重点发力的方向。腾讯已将大模型与众多生态产品进行结合，包括ima、QQ浏览器、搜狗输入法以及自研AI智能体等，开展了大量探索。
基于这一判断，腾讯将智能体作为核心战略方向。基础模型对普通用户而言应用门槛较高，智能体成为连接大模型与实际场景的关键桥梁。腾讯打造了智能体战略全景图：底层以“一云多芯”架构支撑智能体搭建；中间层围绕不同场景进行智能体开发——高校场景主推LearnBuddy，企业与个人场景主推WorkBuddy，开发者场景主推CodeBuddy；上层不断打磨智能体应用生态，基于AI原生智能体结合行业生态合作伙伴，打造垂类行业应用。不同行业的业务逻辑和特色各不相同，通过智能体战略，腾讯致力于降低AI应用门槛，让大模型能力真正服务于教育教学的各个环节。
三、AI赋能高校教育教学的五大方向
（一）产业数字化人才培养：构建“人才粮仓”模型
在高校层面的具体合作中，腾讯教育重点聚焦三个领域：人才培养、科研创新和AI for Education（原智慧校园）。在人才培养领域，腾讯与不同类别的高校，如研究型、应用研究型、教学研究型和技能型高校等合作培养产业数字化人才。不同类型高校对标的产业链条不同，在数字化转型时代所需的人才结构也各不相同。
当前，产业数字化人才结构可初步划分为四个层次。第一层是AI技术专项人才，这类人才具有传统的技术开发能力，在企业数字化转型过程中，需要将传统技术开发能力、AI技术开发能力与AI基础设施的理解能力进行融合。第二层是复合型人才，除了懂AI技术之外，还需懂不同业务、行业、场景的业务逻辑，能够将AI能力融入原有业务系统和产品架构。第三层是应用型人才，涵盖产品设计、运营营销、售后等不同岗位，未来都需要与AI进行融合。最顶层是AI思维管理型人才，一个组织或企业要进行转型，除了中基层人员需具备AI能力外，上层的CEO、CTO等管理者自身的思维和视野也需要具备AI能力，腾讯也致力于与学校共同培养AI实践领导者。
（二）AI赋能高校五大场景
腾讯教育高校团队将AI与高校不同场景的融合探索初步划分为五大类：AI赋能教学主体、AI赋能教学内容、AI赋能教学过程、AI赋能教学环境、AI赋能科学研究。每一类场景中都有不同的产品、AI技术与解决方案进行结合。
第一，AI赋能教学主体与教学内容，共建科产教融合实训平台。在AI赋能教学主体方面，重点是基于腾讯云自身的基础设施，除了使用高校本地算力集群外，腾讯还提供公有云能力，尤其是异构算力资源。在上层配备大量产业级工具，这些实训平台和工具在不同行业均有丰富的落地案例。腾讯将其打造为支撑教学实训的科产教融合实训平台解决方案，结合产业级工具及其在不同行业落地的案例，开发相关产业特色课程，并结合腾讯云认证体系，与高校共同探索AI赋能教学实训。在产业实践方面，腾讯云与高校人才培养合作，注重提升学生动手实操能力，开放赛事资源和AI+产业实践项目给合作高校。上层围绕生命健康、生物医学、具身智能等不同场景，涵盖商科、文科、艺术等学科方向，与高校共同探索学科+AI的科产教融合实训平台。
第二，AI赋能教学过程，基于LearnBuddy构建AI自主学习平台。在AI助力教学过程创新方面，腾讯云教育团队在过去一年做了较多探索，打造了与专家同行的AI自主学习平台LearnBuddy。在大模型迅猛发展，尤其是AI智能体应用越来越多的情况下，通过与高校学生调研交流发现，不少学生认为老师教的内容通过AI和大模型自己就能学会，不需要全程参与听课。在此背景下，如何基于大模型技术，探索未来自主学习的创新教学模式，成为LearnBuddy诞生的出发点之一。
LearnBuddy具备三大核心能力。第一，真人专家分身。LearnBuddy支持将真人教授和专家提炼为真人专家分身，学生可7×24小时与专家进行智能对话。与市面上通用智能体不同的是，专家分身除了能够承载专家私域知识外，还配备了丰富的技能。将专家思考问题的思维链、解决问题的方法、总结和方法论全部提炼为Skills，融入专家分身之中。同时，专家分身可促进跨学科交叉融合，原来需要耗费真人专家时间、需要预约的跨学科交流，现在可通过专家分身开放给不同二级学院甚至校外学校，对教授的影响力也形成了放大效应。第二，探究式互动学习。学生拥有7×24小时的导师组，在学习课程时，一方面AI引导学生进行学习，另一方面学生可选择自己喜欢的、适合自己的专家分身，来进行个性化问答交互，实现苏格拉底式学习。整体学习过程中，学生与专家分身的问答都会沉淀为结构化数据。第三，AI协同生成课程。教师可结合公域和私域知识，快速生成AI交互式课程，课程学习过程中支持随堂测验，整个课程由AI进行讲解，呈现高可视化、强互动的形式，构建沉浸式学习空间，提供AI引导式学习和专家分身答疑的伴随式研讨。
后续，LearnBuddy将依托海量技能Skills，与更多高校打造生态体系，无论是跨学科学习、教学创新、科研提效还是赛事活动，都将有越来越多的产品功能上线。同时，腾讯云教育团队也希望未来能与更多老师和学生，沉淀出更多教育场景的技能Skills，沉淀在LearnBuddy平台之上。
第三，AI赋能教学环境，探索未来学习空间。AI赋能教学环境，是将腾讯云更多的AI原子能力、云计算、音视频技术与原来传统的教学过程相结合，探索未来的学习空间。这一领域主要打造模块化、可灵活搭配的学习平台，打破时空界限，承接线下连接线上，实现个性化学习、差异化教学与智能化管理。
第四，AI赋能科学研究，依托教育科学计算生态云平台为高校科研提效。在科研领域，腾讯云提供异构算力、大模型精调、大模型推理，以及基于腾讯乐享、LearnBuddy等产品能力，打造科研协同、科研社区、科研提效等解决方案，赋能不同学科方向。教育科学计算生态云平台内置大量商业化软件镜像，原来创建科研实验环境，需要耗费大量精力和时间搭建，而现在平台已将很多商业化软件和镜像内置其中，真正实现开箱即用，为科研工作者提供丰富的科研基础设施与算力支持。
四、校企合作的落地探索
腾讯已与多所高校开展深度合作，形成了一批可复制、可推广的实践案例，覆盖AI自主学习平台、跨学科人才培养、卓越工程师培养、数字现场工程师培养等多种模式。
（一）LearnBuddy落地：BAAI与大连理工大学
北京智源人工智能研究院（BAAI）基于LearnBuddy构建了FlagOS课程体系和FlagOS Skills，通过AI自主学习方式培养智算系统人才，目前已有12个FlagOS Skills上架LearnBuddy。大连理工大学则打造了全场景AI学伴智能体平台，学生可基于LearnBuddy进行自主学习课程。
（二）深圳大学腾班与传腾班
深圳大学腾班由深圳大学计软学院与腾讯云围绕计算机科学与技术专业打造，校企联合构建“产、学、研、创”四位一体人才培养模式，校企共建特色课程体系，共同面试、选拔人才，共建实践教学基地，共同开展智慧养殖等社会产业实践项目，共同打造专利、软著及赛事成果。传腾班由深圳大学传播学院围绕“新闻传播+AI”方向，打造跨学科交叉人才培养体系，由郭仁忠院士担任名誉班主任、巢乃鹏副校长担任班主任，3位国家级人才领衔，构建专任教师、AI技术导师与行业导师协同育人的“双师三导”制，与腾讯共建AI特色课程体系、打造AI教学实训平台、真实项目和常态化实习资源。腾班与传腾班在深圳大学招生录取分数线中，理工类与文史类均位居前列。
（三）东莞理工学院卓越工程师学院
腾讯云与东莞理工学院卓越工程师学院共建人工智能产学研平台，将模型精调、推理与应用能力贯穿科学研究、教学实训、认证中心、学科竞赛、课程建设、产业实践六大链条，支撑学科建设与科研成果产出。双方围绕人工智能、云计算等技术方向联合开展人才培养合作，共建AI应用实训平台（围绕3C电子产品表面缺陷识别、自动驾驶视觉感知应用等领域），共同打造特色课程及优质教学资源，依托腾讯云TI平台技术底座建设生态场景解决方案，服务于东莞及粤港澳大湾区中小企业数字化转型场景。
（四）深信大高等工程师学院
深圳信息职业技术大学与腾讯共建高等工程师学院，将腾讯云生态企业中的产业人才需求与深信大计软学院人才培养方案进行融合，对人才进行分层分类培养。依托腾讯云在数字产业化和产业数字化方面的技术产品与生态，培养精技术、懂产品、善协调、能创新的数字现场工程师、数字产品经理以及AI原生架构师，涵盖云原生、云架构、智能应用、大数据BI、低代码等多个方向，并通过产业教席开展协同育人，利用云创服务中心助力中小企业业务上云。学院构建了校企共建育人方案、面向产业精准育人、专本硕衔接课程体系、前沿技术人才培养体系、行业人才技能标准、教学实训标准、学科竞赛与技术沙龙、特色班、分层教学、精细化人才培养、校企双元导师、“岗课赛证”融通、暑期小学期等特色教学模式。
结束语
AI时代，教学模式的变革将带来深远影响。腾讯云教育团队将持续依托自身AI能力与产品工具，与更多高校深度合作，共建教育生态，打造更多应用场景，沉淀更多实践案例，共同推动高等教育教学的创新发展。
腾讯AI赋能高校教育教学创新的思考与实践
腾讯教育解决方案专家 王才荣
当前，人工智能技术发展迅猛，产品迭代已进入以天为单位的节奏，教育成为AI重点赋能的核心场景之一。在国家推动智能技术与教育全要素融合、全过程贯通、全场景覆盖的政策导向下，腾讯依托混元大模型与智能体战略，围绕高校人才培养、科研创新与智慧校园建设，开展了系统性的探索与实践。本文从政策与市场背景、技术底座、核心场景、实践案例四个维度，分享腾讯AI赋能高校教育教学创新的思考与实践。
一、政策与市场：AI赋能教育的时代背景
（一）政策导向：全要素融合、全过程贯通、全场景覆盖
从政策层面来看，推动AI与教育深度融合已成为国家战略的重要方向。推动AI尤其是智能技术跟教育进行全要素融合、全过程贯通和全场景覆盖，这一信号越来越强烈，已成为当前的主旋律。在国家顶层设计层面，《关于深入实施“人工智能+”行动意见》、《关于组织实施数字化赋能教师发展行动的通知》、《“人工智能+教育”行动计划》等系列文件相继出台，明确提出利用人工智能赋能教师教学，加强智能教学系统应用，为教师减负增效；支撑教师课前备课，辅助教师开展学情分析，支撑多模态教学资源自动生成、教学方案优化和教学过程模拟，实现人机共创备课；探索人机协同教学模式，提升课堂育人质效。同时，推行更富成效的学习方式，把人工智能融入教育教学全要素、全过程，创新智能学伴、专家分身等人机协同教育教学新模式，推动育人从知识传授为重，向能力提升为本转变，构建智能化情景交互学习模式，推动开展方式更灵活、资源更丰富的自主学习新范式。经过3至5年努力，教师数字素养将全面提升，熟练应用数字化手段开展教育教学成为新常态，探索形成大规模因材施教和人机协同教学的有效路径。
（二）市场趋势：大模型规模快速增长，教育行业渗透加快
从市场层面来看，大模型市场规模快速增长。根据第三方研究机构统计数据显示，2023年中国大模型市场整体规模约140亿元，到2026年预计将超过730亿元。过往一段时间，大模型带来的经济价值更多集中在底层基础设施层面，但未来围绕更上层应用的蓝海空间将非常广阔，增长空间巨大。
此前，腾讯研究院发布的AI在不同行业渗透率的曲线图显示，广告行业是目前渗透最快的，其次是软件和教育，这些行业已具备良好的数据基础。在教育领域，腾讯云教育团队在为基础教育和高等教育提供AI技术与能力的同时，还将算力、算法、大模型技术与教育企业的业务系统深度融合，助力其业务模式创新，带动了教育团队市场与业绩的快速增长。未来，大模型在传媒、游戏、出行、医疗等垂类行业和场景应用普及，仍有广阔的增长空间。
二、腾讯混元大模型与智能体战略
（一）混元多模态大模型家族
腾讯持续打磨基础大模型能力，打造了全链路自研的混元多模态大模型体系。混元模型家族覆盖文本、图像、视频、3D、语音等多模态领域，以全链路自研、多模态融合、高效推理、开源生态为核心特色，为企业和开发者提供全栈解决方案。
在混元大语言模型方面，涵盖多个版本：Hy3是快慢思考融合的 MoE 语言模型，兼具性能和性价比，是大部分业务场景实践落地的最优选择之一；HY-2.0-Think适合超长文及复杂任务；HY-2.0-Instruct为快思考模式，简洁清晰；中小尺寸模型适合各类翻译任务。同时，混元模型家族还配备Vision视觉理解模型、Voice语音模型、Image生图模型、Video生视频模型及3D世界模型2.0，持续拓宽与物理世界的交互方式，深度探索机器智能的边界。近期发布的混元3.0正式版，是兼顾高性能、低成本与易落地的实用级模型。当前，企业级AI智能体接入大模型后，token消耗非常快，大模型要走向千行百业，必须具备高性价比特性。混元3.0的推出，为企业级AI智能体的高效运行提供了有力支撑，也为大模型的规模化应用奠定了基础。
（二）AI上下半场判断与智能体战略
AI上半场的竞争已接近尾声，下半场竞争即将开启。上半场以“算力规模比拼、模型能力刷榜”为特征，如谁的卡更多、谁先训练出更强的模型、谁刷榜能刷到第一，以此来界定在AI的行业定位。但AI不是一个短期的游戏，而是一个长跑的游戏。下半场将更多聚焦在场景里，AI技术如何与不同场景结合、如何渗透到不同行业，这是需要重点思考的地方。腾讯目前在社交、内容、支付、小程序、游戏等不同场景拥有丰富积累，同时也在探索如何驾驭好大模型。未来，将AI技术与垂类场景深度结合，是下半场重点发力的方向。腾讯已将大模型与众多生态产品进行结合，包括ima、QQ浏览器、搜狗输入法以及自研AI智能体等，开展了大量探索。
基于这一判断，腾讯将智能体作为核心战略方向。基础模型对普通用户而言应用门槛较高，智能体成为连接大模型与实际场景的关键桥梁。腾讯打造了智能体战略全景图：底层以“一云多芯”架构支撑智能体搭建；中间层围绕不同场景进行智能体开发——高校场景主推LearnBuddy，企业与个人场景主推WorkBuddy，开发者场景主推CodeBuddy；上层不断打磨智能体应用生态，基于AI原生智能体结合行业生态合作伙伴，打造垂类行业应用。不同行业的业务逻辑和特色各不相同，通过智能体战略，腾讯致力于降低AI应用门槛，让大模型能力真正服务于教育教学的各个环节。
三、AI赋能高校教育教学的五大方向
（一）产业数字化人才培养：构建“人才粮仓”模型
在高校层面的具体合作中，腾讯教育重点聚焦三个领域：人才培养、科研创新和AI for Education（原智慧校园）。在人才培养领域，腾讯与不同类别的高校，如研究型、应用研究型、教学研究型和技能型高校等合作培养产业数字化人才。不同类型高校对标的产业链条不同，在数字化转型时代所需的人才结构也各不相同。
当前，产业数字化人才结构可初步划分为四个层次。第一层是AI技术专项人才，这类人才具有传统的技术开发能力，在企业数字化转型过程中，需要将传统技术开发能力、AI技术开发能力与AI基础设施的理解能力进行融合。第二层是复合型人才，除了懂AI技术之外，还需懂不同业务、行业、场景的业务逻辑，能够将AI能力融入原有业务系统和产品架构。第三层是应用型人才，涵盖产品设计、运营营销、售后等不同岗位，未来都需要与AI进行融合。最顶层是AI思维管理型人才，一个组织或企业要进行转型，除了中基层人员需具备AI能力外，上层的CEO、CTO等管理者自身的思维和视野也需要具备AI能力，腾讯也致力于与学校共同培养AI实践领导者。
（二）AI赋能高校五大场景
腾讯教育高校团队将AI与高校不同场景的融合探索初步划分为五大类：AI赋能教学主体、AI赋能教学内容、AI赋能教学过程、AI赋能教学环境、AI赋能科学研究。每一类场景中都有不同的产品、AI技术与解决方案进行结合。
第一，AI赋能教学主体与教学内容，共建科产教融合实训平台。在AI赋能教学主体方面，重点是基于腾讯云自身的基础设施，除了使用高校本地算力集群外，腾讯还提供公有云能力，尤其是异构算力资源。在上层配备大量产业级工具，这些实训平台和工具在不同行业均有丰富的落地案例。腾讯将其打造为支撑教学实训的科产教融合实训平台解决方案，结合产业级工具及其在不同行业落地的案例，开发相关产业特色课程，并结合腾讯云认证体系，与高校共同探索AI赋能教学实训。在产业实践方面，腾讯云与高校人才培养合作，注重提升学生动手实操能力，开放赛事资源和AI+产业实践项目给合作高校。上层围绕生命健康、生物医学、具身智能等不同场景，涵盖商科、文科、艺术等学科方向，与高校共同探索学科+AI的科产教融合实训平台。
第二，AI赋能教学过程，基于LearnBuddy构建AI自主学习平台。在AI助力教学过程创新方面，腾讯云教育团队在过去一年做了较多探索，打造了与专家同行的AI自主学习平台LearnBuddy。在大模型迅猛发展，尤其是AI智能体应用越来越多的情况下，通过与高校学生调研交流发现，不少学生认为老师教的内容通过AI和大模型自己就能学会，不需要全程参与听课。在此背景下，如何基于大模型技术，探索未来自主学习的创新教学模式，成为LearnBuddy诞生的出发点之一。
LearnBuddy具备三大核心能力。第一，真人专家分身。LearnBuddy支持将真人教授和专家提炼为真人专家分身，学生可7×24小时与专家进行智能对话。与市面上通用智能体不同的是，专家分身除了能够承载专家私域知识外，还配备了丰富的技能。将专家思考问题的思维链、解决问题的方法、总结和方法论全部提炼为Skills，融入专家分身之中。同时，专家分身可促进跨学科交叉融合，原来需要耗费真人专家时间、需要预约的跨学科交流，现在可通过专家分身开放给不同二级学院甚至校外学校，对教授的影响力也形成了放大效应。第二，探究式互动学习。学生拥有7×24小时的导师组，在学习课程时，一方面AI引导学生进行学习，另一方面学生可选择自己喜欢的、适合自己的专家分身，来进行个性化问答交互，实现苏格拉底式学习。整体学习过程中，学生与专家分身的问答都会沉淀为结构化数据。第三，AI协同生成课程。教师可结合公域和私域知识，快速生成AI交互式课程，课程学习过程中支持随堂测验，整个课程由AI进行讲解，呈现高可视化、强互动的形式，构建沉浸式学习空间，提供AI引导式学习和专家分身答疑的伴随式研讨。
后续，LearnBuddy将依托海量技能Skills，与更多高校打造生态体系，无论是跨学科学习、教学创新、科研提效还是赛事活动，都将有越来越多的产品功能上线。同时，腾讯云教育团队也希望未来能与更多老师和学生，沉淀出更多教育场景的技能Skills，沉淀在LearnBuddy平台之上。
第三，AI赋能教学环境，探索未来学习空间。AI赋能教学环境，是将腾讯云更多的AI原子能力、云计算、音视频技术与原来传统的教学过程相结合，探索未来的学习空间。这一领域主要打造模块化、可灵活搭配的学习平台，打破时空界限，承接线下连接线上，实现个性化学习、差异化教学与智能化管理。
第四，AI赋能科学研究，依托教育科学计算生态云平台为高校科研提效。在科研领域，腾讯云提供异构算力、大模型精调、大模型推理，以及基于腾讯乐享、LearnBuddy等产品能力，打造科研协同、科研社区、科研提效等解决方案，赋能不同学科方向。教育科学计算生态云平台内置大量商业化软件镜像，原来创建科研实验环境，需要耗费大量精力和时间搭建，而现在平台已将很多商业化软件和镜像内置其中，真正实现开箱即用，为科研工作者提供丰富的科研基础设施与算力支持。
四、校企合作的落地探索
腾讯已与多所高校开展深度合作，形成了一批可复制、可推广的实践案例，覆盖AI自主学习平台、跨学科人才培养、卓越工程师培养、数字现场工程师培养等多种模式。
（一）LearnBuddy落地：BAAI与大连理工大学
北京智源人工智能研究院（BAAI）基于LearnBuddy构建了FlagOS课程体系和FlagOS Skills，通过AI自主学习方式培养智算系统人才，目前已有12个FlagOS Skills上架LearnBuddy。大连理工大学则打造了全场景AI学伴智能体平台，学生可基于LearnBuddy进行自主学习课程。
（二）深圳大学腾班与传腾班
深圳大学腾班由深圳大学计软学院与腾讯云围绕计算机科学与技术专业打造，校企联合构建“产、学、研、创”四位一体人才培养模式，校企共建特色课程体系，共同面试、选拔人才，共建实践教学基地，共同开展智慧养殖等社会产业实践项目，共同打造专利、软著及赛事成果。传腾班由深圳大学传播学院围绕“新闻传播+AI”方向，打造跨学科交叉人才培养体系，由郭仁忠院士担任名誉班主任、巢乃鹏副校长担任班主任，3位国家级人才领衔，构建专任教师、AI技术导师与行业导师协同育人的“双师三导”制，与腾讯共建AI特色课程体系、打造AI教学实训平台、真实项目和常态化实习资源。腾班与传腾班在深圳大学招生录取分数线中，理工类与文史类均位居前列。
（三）东莞理工学院卓越工程师学院
腾讯云与东莞理工学院卓越工程师学院共建人工智能产学研平台，将模型精调、推理与应用能力贯穿科学研究、教学实训、认证中心、学科竞赛、课程建设、产业实践六大链条，支撑学科建设与科研成果产出。双方围绕人工智能、云计算等技术方向联合开展人才培养合作，共建AI应用实训平台（围绕3C电子产品表面缺陷识别、自动驾驶视觉感知应用等领域），共同打造特色课程及优质教学资源，依托腾讯云TI平台技术底座建设生态场景解决方案，服务于东莞及粤港澳大湾区中小企业数字化转型场景。
（四）深信大高等工程师学院
深圳信息职业技术大学与腾讯共建高等工程师学院，将腾讯云生态企业中的产业人才需求与深信大计软学院人才培养方案进行融合，对人才进行分层分类培养。依托腾讯云在数字产业化和产业数字化方面的技术产品与生态，培养精技术、懂产品、善协调、能创新的数字现场工程师、数字产品经理以及AI原生架构师，涵盖云原生、云架构、智能应用、大数据BI、低代码等多个方向，并通过产业教席开展协同育人，利用云创服务中心助力中小企业业务上云。学院构建了校企共建育人方案、面向产业精准育人、专本硕衔接课程体系、前沿技术人才培养体系、行业人才技能标准、教学实训标准、学科竞赛与技术沙龙、特色班、分层教学、精细化人才培养、校企双元导师、“岗课赛证”融通、暑期小学期等特色教学模式。
结束语
AI时代，教学模式的变革将带来深远影响。腾讯云教育团队将持续依托自身AI能力与产品工具，与更多高校深度合作，共建教育生态，打造更多应用场景，沉淀更多实践案例，共同推动高等教育教学的创新发展。
扫一扫 关注