9 月 1 日上午，广东省普通高等学校“2026年人工智能赋能公共英语课程教学模式创新和教学方法改革”专项重点课题“数智赋能视域下高职公共英语课程‘师-生-机’深度协同机制与实践研究”开题报告会采用腾讯会议形式线上召开。广州外国语协会会长彭伟强教授、广东科学技术职业学院应用外语学院吴石梅教授、清远职业技术学院公外部主任唐恩莉副教授担任开题评审专家，广东省高等教育学会秘书长贺义梅出席会议，课题组负责人广东科学技术职业学院窦菊花老师及课题组成员参加会议。
会上，窦菊花向专家组汇报了课题选题背景、研究内容、研究方案、进度安排、预期成果等核心内容。该课题紧扣教育部等五部门发布的《“人工智能 + 教育” 行动计划》对人机协同教学新范式的探索要求，对标广东省高等教育学会专项课题关于公共基础课数智化转型提质的工作导向，聚焦当前高职公共英语大模型应用停留在简单检索问答、存在“技术与教学两张皮”的现实痛点，围绕校本大语言模型平台“知行大先生”展开研究，着力破解“师-生-机”三元主体难以形成育人合力，学生缺少深度思维训练，难以实现由知识获取向素养生成转变的现实问题。课题围绕教师、学生、机器三元主体，重点探究依托指令驱动实现三者深度协同的实现路径，以及协同机制对学生英语应用能力与数字素养的影响。研究主要包含构建闭环教学理论模型、开发“指令化任务单”及配套智能体工具包、落地指令驱动的AI +自主学测教学实践、建立人机共评的全过程评价体系四大板块。课题明确研究重点为开发适配高职学情的英语教学智能体工具包、打造可复制的“师-生-机”协同教学流程，同时直面学生 AI依赖风险、人机交互质量量化两大研究难点，并将课题组划分为顶层设计组、资源开发组、教学实证组、评价反馈组，采用文献研究法、行动研究法、数据分析法开展研究。该课题整体研究周期为2年，分四个阶段有序推进，预期产出研究报告、AI赋能高职公共英语智慧课程、教学智能体资源库以及1-2篇学术论文等，形成集理论探究、资源建设、教学应用于一体的系列研究成果。
评审专家们充分肯定课题的研究意义与实践价值，认为课题立足高职公共英语数智化改革现实场景，紧扣人工智能赋能外语教学改革热点，选题贴合专项课题研究方向，研究目标清晰，具备较好的研究基础与实践探索空间。
评审专家们对课题后续研究提出三点优先改进建议：一是重构“师-生-机”深度协同机制，进一步梳理核心研究问题；二是重构研究设计，建立RQ-变量-数据-方法的对应关系；三是重新凝练撰写创新点与预期研究成果，弱化“AI工具开发”相关表述，重点强化机制发现与实证证据支撑方面的研究比重。
专家组经充分论证，形成论证意见，一致同意课题通过开题论证。
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